データサイエンス・ＡI教育プログラム

　Society 5.0を目指す現代社会では、IoT、AI（人工知能）、5Gといった技術の進展により、ビッグデータの概念が広く浸透し、「データ駆動型社会」とも呼ばれるようになっています。

　このような社会では、膨大かつ多様なデータを分析し、その結果を現実社会に活かすことで、新たな価値を創出し、生活の質を向上させることが期待されています。

　そのため、文系・理系を問わず、これから社会に出る学生には、データサイエンスとAIに関する基礎的な知識や技能が求められます。また、社会の変化に対する柔軟な意識や、データを扱う上での倫理観を持つことも重要です。本学はこれらを学ぶ場として、「データサイエンス・AI教育プログラム」を全学的に展開しています。

※本プログラムは、文部科学省の数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」に申請中です。

身に付けることのできる能力

１．AI（人工知能）やDXなど現代の情報用語を適切に説明できる。

２．情報科学とデータ分析について説明でき、かつ問題解決に活用することができる。

修了要件

・こども教育学科

データサイエンス入門（２単位）、情報処理（２単位）の２科目４単位を修得すること。

・介護福祉学科

データサイエンス入門（２単位）、情報処理法（２単位）の２科目４単位を修得すること。

プログラムを構成する科目と内容

・データサイエンス入門（2単位）

・情報処理（2単位）

・情報処理法（2単位）

※科目の内容（講義シラバス検索）

実施体制

自己点検結果

・２０２５（令和７）年度自己点検・評価報告書